Математический анализ и численные методы
Там, где нет готового решателя, строим математическую модель под задачу и доводим её до численного результата.
Инструменты
Python · NumPy · SciPy
Методы
ОДУ · оптимизация · МНК
Верификация
обязательна
Что решаем
Многие инженерные вопросы не сводятся к кнопке в САПР: динамика систем, оптимизация параметров, обработка телеметрии. Мы формализуем задачу, выбираем численный метод и проверяем, что решение действительно решение.
- Постановка задачи: уравнения, граничные и начальные условия, допущения.
- Аналитические и полуаналитические модели для быстрой оценки.
- Численные методы: интегрирование ОДУ/ДУЧП, оптимизация, аппроксимация.
- Верификация и валидация: проверка порядка сходимости, сравнение с эталоном.
- Обработка данных: фильтрация, регрессия, статистика измерений.
Что на выходе
Описанная модель, воспроизводимый расчётный код (Python), результаты с оценкой погрешности и границ применимости.