Математический анализ и численные методы

Там, где нет готового решателя, строим математическую модель под задачу и доводим её до численного результата.

Инструменты
Python · NumPy · SciPy
Методы
ОДУ · оптимизация · МНК
Верификация
обязательна

Что решаем

Многие инженерные вопросы не сводятся к кнопке в САПР: динамика систем, оптимизация параметров, обработка телеметрии. Мы формализуем задачу, выбираем численный метод и проверяем, что решение действительно решение.

  • Постановка задачи: уравнения, граничные и начальные условия, допущения.
  • Аналитические и полуаналитические модели для быстрой оценки.
  • Численные методы: интегрирование ОДУ/ДУЧП, оптимизация, аппроксимация.
  • Верификация и валидация: проверка порядка сходимости, сравнение с эталоном.
  • Обработка данных: фильтрация, регрессия, статистика измерений.

Что на выходе

Описанная модель, воспроизводимый расчётный код (Python), результаты с оценкой погрешности и границ применимости.

← FEA / прочностной анализ методом конечных элементов CFD / 3D-CFD →

Обсудить задачу по этому направлению